为了提高线路价格的预测精度，又建立了基于多因素的 LightGBM 回归模型并与多元线性回归模型进行比较；最后，以历史成功交易的平均溢价比为参考，根据不同需求紧急程度为附件 2 的任务进行了三次报价定价
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多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用、BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用、支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用、决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的...
郁磊副教授主要从事MATLAB 编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、生物医学系统建模与仿真，具有丰富的实战应用经验，主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43...
10、PyTorch常用工具包及API简介（torchvision（transforms、datasets、model）、torch.nn、torch.optim、torch....3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）
多元线性回归模型中的linear_regression_test_final.csv是对测试集的二手车交易价格的预测结果，linear_regression_standardize_data.csv是将原始数据标准化的数据集，w_data.npy是指的模型的参数值。 lightGBM模型...
理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动
本项目旨在分析银行客户流失数据，找出...本次实验中，我们首先使用可视化的方法探究了影响客户流失率的因素，接着通过构建模型，我们最终选择LightGBM算法来构建客户流失预测模型，模型的准确率接近100%，效果很好！
第一章 Python入门基础 【理论讲解与案例演示实操练习】 1、Python环境搭建（ 下载、安装与版本选择）。 2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…） 3、Python基础（数据类型和变量、字符串...
本文将深入探讨多元线性模型和序逻辑回归的原理、应用以及具体的Python实现。 #### 1.2 多元线性模型和序逻辑回归概述 多元线性模型是一种用来解释自变量与因变量之间关系的统计模型，它假设自变量与因变量之间呈...
来源|analyticsvidhya编译| 火火酱，责编| Carol出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）谷歌的自动驾驶汽车和机器人得到了媒体的广泛关注，但是公司真正的...
线性回归模型 线性回归是一种经典的机器学习模型，它建立了自变量和因变量之间线性关系的模型，通过最小化残差平方和来求解最优参数。线性回归适用于特征和目标变量之间存在线性关系的情况。from sklearn.linear_...
集成学习是一种机器学习方法，通过将多个弱学习器（weak learners）组合成一个更强大的集成模型来提高预测性能和泛化能力。Boosting 是一种迭代的集成方法，它通过逐步...本文将介绍Boosting方法的其中一种：LightGBM。
在数据分析的旅程中，我们曾一同探索Statsmodels库的基本用法，如何进行简单线性...本文将引领你进入Statsmodels库的进阶用法，涵盖多元线性回归、Logistic回归以及时间序列分析，让我们更深刻地认识数据背后的关系。
XGBoost模型既可以做分类分析，也可以做回归分析，分别对应的模型为XGBoost分类模型（XGBClassifier）及XGBoost回归模型（XGBRegressor）。XGBoost模型的安装办法可以采用PIP安装法，以Windows操作系统为例，Win+R...
LR SVM Xgboost CNN LSTM
转载自：https://www.biaodianfu.com/lightgbm.html 好文章，自学用，防止丢失，转载 传送门 LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost...
4---多种智能优化算法：蝙蝠（BAT)，非洲秃鹫（AVOA），布谷鸟（CS），蜣螂(DBO)，萤火虫(FA)，烟花（FWA），灰狼（GWO），哈里斯鹰（HHO），多元宇宙(MVO)，粒子群(PSO)，正余弦(SCA)，麻雀（SSA),樽海鞘群（SSA）...
预测结果指标： 304.43714021953537 | 215.37222222222206 | 6.875680415643301% | 97.573249401655% |整理了Random-Forest的回归预测模型python代码，该算法性能优异，备注极其详细，十分适合新手学习使用。...
郁老师课程更容易让交叉学科的人员听的懂、学的会，成为众多课题组人员培养的优选课程，建有导师群，长期的进行辅助学习交流，深受大家好评，如果您正要学习编程、机器学习、人工智能等技能，欢迎咨询！
火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压...
Python中的逻辑回归实战案例
标签： 人工智能
因此，逻辑回归可以看作是一种广义线性回归模型在逻辑函数的变换下的特例。 ## 1.2 逻辑回归的应用领域 逻辑回归广泛应用于医学、金融、市场营销等领域的预测与分析问题。比如在医学领域，可以利用逻辑回归预测...
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